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StagesBENIN - Mon CV
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Miwadinou Rémi

Ingénieur Statisticien Economiste

Cotonou

PROFIL

Ingénieur Statisticien Économiste (BAC+5, soutenance en cours), doté d’une solide formation en analyse de données, économétrie et modélisation statistique appliquée aux domaines socio-économiques et financiers. Fort d’une expérience pratique à la Direction des Comptes Nationaux et de la Statistique Économique (INStaD) et des projets de modélisation statistique et analyse économétrique , je vise à contribuer à la production, à l’exploitation intelligente et à la valorisation des données pour appuyer la prise de décision publique ou privée. Maîtrise avancée des outils statistiques (R, SPSS, Stata, Python), des techniques de data cleaning, d’analyse économique et de visualisation interactive (Excel, Power BI).
Points forts:
Solide expertise en traitement et analyse de données statistiques et économiques
Expérience en modélisation économétrique (régressions, variance, scoring).
Bonne connaissance des comptes nationaux et indicateurs macroéconomiques.
Maîtrise de R, SPSS, Stata, Python, Excel, Power BI.
Capacité à travailler en équipe, rigueur, sens de l’organisation.
Expérience en formation et encadrement.

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Stagiaire – INStaD, Direction des Comptes Nationaux et de la Statistique Économique (DCNSE)
Institut Natioanl de la Statistique et de la Démographie (INStaD) | cotonou
April 2025 - July 2025

Réalisations / Tâches :

  • • Appui à la compilation et à l’analyse des comptes nationaux dans le cadre des travaux de révision des séries économiques.
  • • Traitement, ajustement et validation de données économiques issues des enquêtes sectorielles et de l’administration.
  • • Contribution à la production d’indicateurs macroéconomiques trimestriels (évolution du PIB, contributions sectorielles).

FORMATION

3e année d’Ingénieur Statisticien Economiste (ISE)
Ecole Nationale d’Economie Appliquée et de Management (ENEAM) de Cotonou. | Cotonou
2024 - 2025
2ème année d’Ingénieur Statisticien Economiste(ISE)
Ecole Nationale d’Economie Appliquée et de Management (ENEAM) de Cotonou. | Cotonou
2023 - 2024
1ère année d’Ingénieur Statisticien Economiste (ISE)
Ecole Nationale d’Economie Appliquée et de Management (ENEAM) de Cotonou. | Cotonou
2022 - 2023
Licence en Mathématique Option :Mathématique Fondamentale
Faculté des Sciences Techniques (FAST) de l’UAC | Abomey-Calavi
2021 - En cours
Baccalauréat, série C
Collège d’Enseignement Général de Honvié | Adjarra
2017 - 2018

PROJETS

• En Econométrie: Analyse des déterminants des exportations d’un pays de la zone UEMOA sur la période de 1970 à 2016 (R et Stata).
• En Analyse de Données : Analyse exploratoire des aspects du développement des pays du monde (Logiciel utilisé :SPAD).
• En Analyse de Variance : Analyse de la variance pour plans à mesures répétées suivant l’un des deux facteurs de l’ANOVA(Logiciel utilisé :R)
• En Machine Learning : Réalisation de Tableau de Bord avec Power Bi .
• Apurement et traitement d’une base de données d’enquête sous SPSS.
• En Big Data et Cloud Computing : Tutoriel détaillé d’APACHE, Hadoop administer.
• En Webscraping : Extraction de "https://www.scrapethissite.com/pages/simple/" nom du pays, capital, taille de la population et la superficie du territoire dans un fichier csv (Bibliothèque utilisée : BeautifulSoup).
• En Webscraping : Extraction de "https://perspective.usherbrooke.ca/bilan/BMEncyclopedie/BMEncycloListePays.jsp" Pays, Population, PIB, Espérance de vie, IDH dans un fichier csv (Bibliothèque : BeautifulSoup).
• En Théorie des Valeurs Extrêmes : Modélisation des pertes en Assurance avec TVE.
Projet de scoring d’octroi de crédit : Étude de cas CERM25 (Frankfurt School of Finance & Management, 2025).

Objectif : Développement d’un modèle de scoring statistique pour l’évaluation du risque de crédit auprès d’entrepreneurs au Kenya (portefeuille de 42 400 prêts).
 Nettoyage et préparation de la base : traitement des valeurs manquantes et aberrantes, transformation de variables, codage des modalités.
 Estimation d’un modèle de régression logistique pour la classification des emprunteurs (bons vs mauvais).
 Évaluation des performances du modèle : matrice de confusion, courbe ROC, AUC, ajustement du seuil de décision.
 Constitution d’un échantillon de validation (20 %) pour réaliser un back-test.
 Présentation des résultats dans un rapport Excel complet avec tableaux et graphiques.
Logiciels utilisés : R et Excel

INFORMATIONS

Naissance: 14 January 1997 à Atchoukpa
Nationalité: béninoise
Situation: Célibataire

COMPÉTENCES

Autres
• Maîtrise avancée de MS Office (Word, Excel, PowerPoint), LaTeX, Beamer, 90%
• Maîtrise avancée de R, Python, SPSS, EViews, Stata 90%
• Analyse Exploratoire des données sous R, SPSS, EViews, Stata 80%
• Réalisation de Tableau de bord avec Power Bi et Excel. 80%
• Apurement et traitement des données d’enquête avec R, Stata, SPSS. 85%
• Conception de formulaire à l’aide de CSpro, ODK, KoboToolbox, 85%

LANGUES

Français
Natif
Anglais
Intermédiaire

CENTRES D'INTÉRÊT

 Lecture  Voyage  Football